网址：https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书，因为这本书的发布日期 ...

什么是深度信念网络 深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。 在引入深度信念网络之前，研究社区通常认为深度模型太难优化，还不如使用易于优化的浅层ML模型。2006年，Hinton等 ...

从谷歌渐进式的架构搜索到 CMU 的可微架构搜索，利用神经网络自动搭建不同的神经网络架构已经受到广泛的关注。最近弗莱堡大学的研究者发表了一篇论文纵览不同的神经架构搜索方法，他们从神经网络的搜索空 ...

　　本文主要阐述： 社交网络的结构特性与演化机理 社交网络群体行为形成与互动规律 社交网络信息传播与演化机理 社交网络分析的应用 社交网络前沿研究 ...

本文的主要内容来自于Google的一篇2017年的CVPR论文，“Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors ...

这是一篇被ICLR 2019 接收的论文。论文讨论了如何利用场景先验知识 (scene priors)来定位一个新场景(novel scene)中未曾见过的物体(unseen objects)。 ...

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以”预计送达时间”的形式，展 ...